产业分析

邬贺铨院士:大数据驱动5G网络优化

作者:徐恒来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2018-10-24 13:34我要评论

当前,我国已全面实施大数据战略,大数据产业政策环境与技术手段不断完善,行业应用持续深耕,大数据对传统行业以及社会经济的支持能力日益增强。大数据成为优化经济结构、促进实体经济振兴,加快转型升级的重要引擎。

党的十九大报告提出,建设网络强国、数字中国、智慧社会,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深入融合。当前,云、大、物、移、智技术交叉发展,推动了数字产业化,产业数字化进程加速。

2018上半年,大数据应用进一步全面展开,向各大行业细分领域延展,推动更多传统行业实现数字化、智能化,与此同时,各领域对大数据服务的需求增强,数据开放共享,数据治理、数据交易与安全、行业应用也面临着更多的要求和挑战。

10月18—19日,第五届中国国际大数据大会在京召开,与会专家学者畅议大数据的发展。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨在会上提出,5G加快了无线大数据的增长,5G大数据在社会和产业各领域都会有广泛的应用,并会产生重要的影响。大数据对5G的发展,包括网络体系架构的设计、运维的提效和服务体验的提升,都会起到强化和优化的作用。大数据在5G的应用有很广阔的空间,但也面临数据挖掘、复杂度、能效、安全性等挑战。


据介绍,5G即将要到来,它跟4G相比很多方面比如移动通信流量有很大的提升。也就是说,随着5G的到来,会进一步加速移动数据的发展,与此同时,5G也将大量用到大数据技术。

例如,5G的网络智能化是通信缓存和计算能力的汇聚,整个运营管理是利用大数据的优化。此外,5G会使用大规模天线,对于分布式天线的管理,需要利用大数据进行收集,然后进行分析决策。

邬贺铨指出,5G是个云化的网络,有接入云、转发云、控制云,接入云负责协调各种各样微站集中的管理,实现云转码等等。什么时候业务用到5G网络?什么时候业务用到其他网络呢?这里面在5G的场景下,有多种多样的云,移动云计算、移动边缘计算微云,还有非云等等。各种各样的云,可能在无线网的位置,它的配置需要借着网络和用户大数据来适配。

为了适应视频业务,VR、AR等需要,为了工业互联网、远程医疗在整个应用上面要下沉,尽可能靠近用户。这样一个是使大容量的带宽不至于占用回传,另外一个,能够得到快速的响应延时。所以移动边缘计算随着5G出现一定会大量的应用,那么5G不仅仅在边缘来感知数据和分析数据,而且在边缘上,要以亚秒或者毫秒这个级别来触发响应措施。无论是终端还是云端的智能,都需要利用大数据来分析,从而判断什么样的智能要放到云端,什么样的智能放在终端。

此外,5G很重要的功能是网络切片,物理网络和4G是一样的,但是5G需要支持不同的业务需求,有超宽带的业务,有低时延的业务,有大连接的业务。对于不同业务而言,有的业务走的是路由器,有的业务走的是交换机,还有一组业务走的是交叉链接。由于它可能走的不一样,所以在协议上,既有以太网的地址,也有IP层的地址,看业务走什么位置。所以对哪一种业务究竟选择在哪一层来对它交叉连接等,也需要大数据来优化。

“5G加快了无线大数据的增长,5G大数据在社会和产业各领域都会有广泛的应用,并会产生重要的影响。大数据对5G的发展,包括网络体系架构的设计、运维的提效和服务体验的提升,都会起到强化和优化的作用。大数据在5G的应用有很广阔的空间,但也面临不少挑战,我们要解决数据挖掘、复杂度、能效、安全性的问题,给5G的标准化和实现提出了很多创新课题。”邬贺铨表示。




责任编辑:徐恒

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